生成AIの進化により、これまでの「オフィスソフト」のあり方が根本から問われている。そんな中、Context（コンテキスト）という新興スタートアップが、AIを前提に再設計された次世代型オフィススイートで注目を集めている。2025年、同社は1,100万ドルのシード資金調達を実施し、推定評価額7,000万ドルで急成長中だ。本記事では、Contextのビジョン、プロダクトの特徴、競合状況、そして今後の可能性を解説する。
1. Contextとは何か？：AIネイティブなオフィススイートの挑戦
1-1. 従来の「Office」概念の限界に挑む
Contextの創業者Joseph Semrai（ジョセフ・セムライ）氏は、ピーター・ティールのThiel Fellowship出身。2024年にContextを立ち上げたきっかけは、「既存のデジタルオフィススイートは、AIの力を活かす前提で設計されていない」という問題意識だった。
「今あるツールは、AIモデルが持つ“巨大な文脈理解力”や“複数アプリの同時処理能力”をまったく活かしきれていない。」— セムライ氏、TechCrunch電話インタビューより
1-2. Contextの設計思想：すべてがチャットベース
Contextの中核はシンプルなチャットボックスUIだ。ユーザーはAIと会話しながら、以下のようなタスクを自然言語で指示できる。
- ドキュメントの要約・リサーチ
- 表計算やグラフ化
- プレゼンテーション資料への変換
- コード実行（Python対応）
このように、従来のOffice製品の「ツールを切り替える」発想ではなく、すべてを1つの文脈（context）で完結させるという大胆な設計が特徴だ。
2. 資金調達と投資家陣：AI時代の生産性革命に賭けるVCたち
2025年のシードラウンドでは、著名VCのLux Capitalがリードし、Qualcomm VenturesおよびGeneral Catalystも出資に参加。累計調達額は約1,575万ドルに達した。
このラウンドは、Contextのバリュエーションを7,000万ドルと評価している。これはプロダクトがまだ初期段階にあることを考えると、投資家からの大きな期待を示している。
2-1. なぜ今、Contextに投資が集まるのか？
生成AIブームにより、既存のワークフローに不満を持つユーザーが増加。Google WorkspaceやMicrosoft 365がAI機能を強化する一方で、「AIを中心にゼロから再設計された」ソリューションはほとんど存在しない。ここにContextは空白地帯を見出した。
3. 競合との違い：Google、Microsoft、Notionとのポジショニング比較
3-1. 巨大プレイヤーとの住み分け
企業名 | 主力機能 | AIとの統合 | Contextとの違い |
Google Workspace | オフィススイート | Gemini等の統合あり | 従来設計にAIを追加 |
Microsoft 365 | Word, Excel等 | Copilot統合 | 単機能AIが中心 |
Notion | ノート＋Wiki管理 | AI検索・自動記述 | エンタープライズ向け中心 |
Context | 文書/表/プレゼン生成 | AIネイティブ設計 | UIも文脈重視の一体化設計 |
この比較から見えるのは、Contextが既存ツールの延長線ではない「まったく新しい体験」を提供している点である。
3-2. 分析と意思決定支援にフォーカス
Contextの最大の特徴は、単なるデータの取得・要約ではなく、その情報を「どう活用するか」まで支援する点だ。
「多くのAIツールは情報の検索までは優れているが、その先の“解釈”や“意思決定支援”は苦手。Contextはそこをターゲットにしている。」— セムライ氏
4. プロダクトの機能と価格体系
4-1. ユーザーに寄り添うシンプルな導入モデル
Contextは、無料プランでも以下が利用可能：
- 50クレジット
- 1つのワークスペース
- 10人までのチーム利用
有料プラン（$20/月）では：
- 2,000クレジット
- ワークスペース無制限
- チームメンバーも無制限
4-2. オフライン対応とローカルAI活用
将来的には、オフライン対応のデスクトップクライアントが予定されており、手元のドキュメントからAIによるローカル解析が可能になる見込み。これはセキュリティ重視の業務利用にも適しており、競合にはない差別化ポイントといえる。
5. 今後の展望と可能性：Cursorの再来か、Office革命の先駆者か
セムライ氏が言及するように、Contextはプログラマーにとっての「Cursor」のような存在を、ビジネスパーソン全体に広げることを目指している。Cursorはコード補完に特化した生成AIツールで、多くの開発者の生産性を飛躍的に高めた。
Contextもまた、「情報の整理・活用」に特化したアシスタントとして、知的労働の現場を変革する可能性を秘めている。
Contextは、従来のオフィスソフトの延長線ではなく、AIを前提にゼロから設計された“生産性OS”だと言える。GoogleやMicrosoftといった巨人がAIを「追加」するアプローチとは異なり、ContextはAIを「中核」に据えた発想で勝負する。
まだ黎明期ではあるが、今後の機能拡充やオフライン対応が実現すれば、データから意思決定への“最後の一歩”を担う存在として、企業にとっても個人にとっても欠かせないツールとなる可能性が高い。
新たな生産性パラダイムの幕開けを告げる存在として、Contextの動向に注目が集まる。