Snowflake、Crunchy Dataを買収:PostgreSQL統合でAIデータクラウドを強化

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2025年6月2日、クラウドデータプラットフォーム大手のSnowflakeは、オープンソースのPostgreSQLソリューションを提供するCrunchy Dataの買収を発表しました。この買収は、Snowflakeが、AIエージェントやアプリケーションの開発・展開を支援する能力を強化し、企業向けのデータ管理とAIプラットフォームの提供を目指す戦略の一環です。

1. 買収の概要と背景

1-1. 買収の詳細

Snowflakeは、Crunchy Dataを約2億5,000万ドルで買収することで合意しました。Crunchy Dataは、PostgreSQLベースのクラウドソリューションを提供し、大企業や政府機関にサービスを展開してきました。この買収により、Snowflakeは「Snowflake Postgres」と呼ばれる新しいエンタープライズ向けのPostgreSQLデータベースを導入し、AIエージェントの開発と展開をサポートする基盤を強化します。

1-2. 業界の動向と競争

この買収は、データベーススタートアップの買収が相次ぐ中で行われました。例えば、Databricksは最近、PostgreSQLをベースとするデータベーススタートアップのNeonを約10億ドルで買収しました。これらの動きは、AIエージェントの開発を支えるデータベース技術の重要性が高まっていることを示しています。

2. Crunchy Dataの役割と技術力

2-1. Crunchy Dataの概要

Crunchy Dataは、2012年に設立され、オープンソースのPostgreSQLソリューションを提供する企業です。同社は、UPS、SAS、Moneytreeなどの企業や、米国国土安全保障省などの政府機関にサービスを提供してきました。また、PostGISなどの拡張機能を含むPostgreSQLのエコシステムに貢献し、セキュリティとコンプライアンスに重点を置いたソリューションを提供しています。

2-2. 技術的な強み

Crunchy Dataは、Kubernetes上でのPostgreSQLの運用を可能にする「Crunchy Postgres for Kubernetes」や、マネージドサービスである「Crunchy Bridge」など、クラウドネイティブなPostgreSQLソリューションを提供しています。これらの技術は、Snowflakeがエンタープライズ向けのPostgreSQLデータベースを構築する上で重要な役割を果たします。

3. Snowflake Postgresの導入と利点

3-1. Snowflake Postgresの特徴

Snowflake Postgresは、Crunchy Dataの技術を基盤とし、エンタープライズグレードのPostgreSQLデータベースをSnowflakeのAIデータクラウド上で提供します。これにより、開発者は既存のPostgreSQLアプリケーションをSnowflake上で直接実行でき、AIエージェントやアプリケーションの開発・展開が容易になります。

3-2. 顧客への影響

Snowflake Postgresの導入により、Blue YonderやLandingAIなどのパートナー企業は、PostgreSQLを活用したアプリケーションの開発と展開を効率化できます。Blue YonderのジェネレーティブAI担当シニアバイスプレジデントであるChris Burchett氏は、「PostgreSQL技術をSnowflakeエコシステムに統合することで、開発チームは顧客へのメリットを加速し、簡素化できる」と述べています。

4. 今後の展望と市場への影響

4-1. AIエージェント市場への対応

Snowflakeは、AIエージェントの開発と展開を支援するために、データ管理とAIプラットフォームの統合を進めています。今回の買収は、SnowflakeがAIエージェント市場での競争力を高め、エンタープライズ向けのソリューションを強化する一環です。

4-2. PostgreSQLコミュニティへの貢献

Snowflakeは、Crunchy Dataの買収を通じて、PostgreSQLコミュニティへの貢献も強化します。Crunchy Dataの共同創設者であるPaul Laurence氏は、「Snowflakeと協力することで、既存のPostgreSQLユーザーに対して、ミッションクリティカルなワークロードをより高い信頼性とセキュリティで提供できる」と述べています。

SnowflakeによるCrunchy Dataの買収は、エンタープライズ向けのPostgreSQLソリューションを強化し、AIエージェントの開発と展開を支援するための重要なステップです。これにより、Snowflakeは、データ管理とAIプラットフォームの統合を進め、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させることが期待されます。