AMDの狙いはNVIDIAの牙城――AIスタートアップ「Brium」買収の深層

2025年6月、半導体大手AMD（Advanced Micro Devices）は、AIソフトウェア最適化を手がけるスタートアップ「Brium」を買収したと発表した。表向きは「オープンなAIソフトウェアエコシステムの構築」を掲げているが、その裏には、NVIDIAが圧倒的に支配するAIハードウェア市場への反攻という明確な意図が透けて見える。

本記事では、AMDがなぜBriumを買収したのか、その背景と狙いを詳しく解説するとともに、これがAI半導体業界に与えるインパクトを探る。

1. NVIDIAが築いた“AI支配体制”

1-1. なぜAIはNVIDIAに最適化されているのか？

近年、生成AIや大規模言語モデルの爆発的普及により、AI開発の大部分がGPU上で行われている。とりわけ、NVIDIAのCUDA（Compute Unified Device Architecture）というソフトウェア基盤は、開発者がAIモデルをGPUで効率的に動かすための業界標準となっており、圧倒的な「ロックイン（囲い込み）」効果を持っている。

「AIモデルはハードウェアよりも、ソフトウェアに依存している。そして、そのソフトウェアはNVIDIAのエコシステム内で動作するように設計されている」

― AIエンジニアの一般的な見解

NVIDIAの強みは単にハードウェア性能にあるのではない。むしろ、長年にわたって築いてきたCUDAを中心とする開発ツール、ライブラリ、そして開発者コミュニティのエコシステムにこそ、その最大の競争優位がある。

2. AMDの挑戦：ソフトウェアから切り崩す戦略

2-1. Briumとは何者か？

Briumは「ステルスモード（非公開体制）」のAIスタートアップで、詳細な情報は少ないが、公式ブログによれば次のように述べられている。

「AMDのInstinct GPUは高性能だが、多くのAIワークロードはNVIDIA向けに最適化されており、実際にその性能を引き出すのは難しい」

― Brium公式ブログ（2024年11月）

Briumの技術は、異なるハードウェア上でもAI推論（inference）を効率的に動かせるようにする「ソフトウェアの抽象化」を提供する点にある。つまり、NVIDIAに最適化されたAIソフトウェアを、AMDなど他社のGPUでもシームレスに動かせるようにする技術だ。

2-2. ソフトウェア互換性の壁を乗り越える

AMDはここ数年、Instinct GPUシリーズなどAI分野への本格参入を図ってきた。しかし、CUDAエコシステムが支配する現状では「性能はあっても使いにくいGPU」という認識が拭えない。

そのため、AMDはBriumのようなソフトウェア互換性・抽象化レイヤーの強化を通じて、「開発者がハードウェアに縛られずにAIを設計できる」世界の実現を目指している。

3. 連続する戦略的買収とAIエコシステム構築

AMDによるBriumの買収は、ここ2年間で4件目のAI関連スタートアップ買収である。

これらの買収は、単なるAI人材の獲得ではなく、AMD独自の「オープンAIソフトウェアエコシステム」構築を目的としたものである。

特にNod.AIとBriumの2社は、NVIDIA依存を打破するうえで極めて重要な技術ピースとなる。

4. 何が変わるのか？ 今後の展望

4-1. 開発者にとっての利点

開発者視点では、Briumの技術によって次のようなメリットが生まれる可能性がある：

• NVIDIA環境で学習させたモデルを、AMD環境でそのまま推論実行できる
• ハードウェア依存を気にせず、柔軟に選定・最適化が可能
• オープンソースベースのツールで、ブラックボックス性を回避できる

4-2. 市場構造に与える影響

もしこの戦略が成功すれば、AIハードウェア市場の“脱NVIDIA一強”が進む可能性がある。

ただし、CUDAのような強固なエコシステムを打ち崩すには時間がかかる。AMDの動きはあくまで“第一歩”であり、今後もソフトウェアの充実、業界パートナーとの連携が不可欠だ。

今回のBrium買収は、AMDのAI分野における立ち位置を根本から変える可能性を秘めている。ハードウェアの性能競争だけでなく、ソフトウェアとエコシステムの争い――「NVIDIAの土俵をどう切り崩すか」が今後の最大の焦点だ。

NVIDIAが築いた“GPUの囲い込み”に対して、AMDがソフトウェアから挑む構図は、かつてのx86戦争やARM台頭を想起させる。AI市場がより多様で開かれた環境に向かうかどうか、その鍵を握る一手が、Briumなのかもしれない。